Das sind wir:

Als eine der besten Universitäten in Europa setzt die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) höchste internationale Standards in Forschung und Wissenschaft. Auf Grundlage einer mehr als 500jährigen Tradition deckt die LMU ein breites Spektrum an Wissen mit 18 Fakultäten ab, angefangen von Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften über Jura, Medizin und Lebenswissenschaften, Informatik und Naturwissenschaften.

Die Fakultät für Kulturwissenschaften bietet zum 1. April 2024 eine Stelle als Akademischer Rat/ Akademische Rätin auf Zeit am neu gegründeten Institut für Digitale Kulturerbestudien an.

Das neugegründete Institut für Digitale Kulturerbestudien an der LMU München ist einzigartig in der europäischen Hochschullandschaft, da es die antiken bzw. vergangenen Welten mit digitalen Technologien verbindet, um gesellschaftliche Probleme des 21. Jahrhunderts zu erkennen. Hierfür werden digitale Methoden für die Wissenschaft erforscht.

Wir suchen Sie:

Akademischer Rat auf Zeit - mit dem Schwerpunkt von KI/ Machine Learning-Anwendungen für den Bereich Kulturerbe und Archäologie (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Wir suchen einen KI/Machine Learning-Spezialisten/ eine KI/Machine Learning-Spezialistenin für den Bereich kulturelles Erbe und Archäologie, der/die unter Zuhilfenahme von KI/ML an verschiedenen Fragestellungen forscht, um kulturelles, historisches und materielles Erbe zu bewahren und für museale Sammlungen nutzbar zu machen. Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen mit einem interdisziplinären Hintergrund sind besonders eingeladen, sich zu bewerben: insbesondere diejenigen, die an KI/ML-Anwendungen, -Methoden, und -Arbeitsabläufen für die Analyse von 2D- und 3D-Geodaten zur Dokumentation von Kulturerbe (z. B. Luft- und Satelitenbilder, terrestrische LiDAR-Daten und geophysikalische Prospektion) forschen, daraus KI-basierte Visualisierungen und Restaurierungen von historischen Objekten und Gebäuden entwickeln und mithilfe der gewonnenen Daten den Zugang und Nutzen von Museumssammlungen und Archiven zu verbessern.

• Interdisziplinärer Forschung im Bereich der Digitalen Kulturerbestudien.
• Mitwirkung bei Forschungsprojekten und Publikationen.
• Mitwirkung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten.
• Wissenschaftliche Weiterqualifizierung, z. B. Habilitation
• Abhalten von Master- und Bachelor-Lehrveranstaltungen, insbesondere KI/ML-Programmierung* und Data Science (Lehrdeputat 5 Semesterwochenstunden).
• Betreuung von Hilfskräften und Computerlaboren.
• Übernahme von administrativen Aufgaben am Institut.

*Der Bewerber/ Die Bewerberin muss mindestens eine Programmiersprache beherrschen (Python bevorzugt).

Das sind Sie:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium und abgeschlossene Promotion im Bereich Computer Science, Digitalen Kulturerbestudien oder Digitaler Archäologie, Geomatik, Informatik oder Data Science mit Schwerpunkt auf KI/ML*.
• Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift.
• Beherrschung in KI/ML-Programmierung (Python bevorzugt).
• Kenntnisse von Data Science Anwendungen in Verbindung mit Kulturerbe bzw. Archäologie sind wünschenswert.
• Interesse an der Mit-Betreuung von Masterstudierenden.
• Erfahrungen beim Beantragen von Drittmittelprojekten sind wünschenswert. 

*Der Bewerber/ die Bewerberin muss vor der Bewerbung zwingend eine abgeschlossene Promotion in einem der o.g. relevanten Forschungsfeldern haben.

Der Bewerber/ die Bewerberin hat eine adäquate Publikationsliste, die in die innovative Forschungsagenda des Instituts passt. Der/die ideale Kandidat/ Kandidatin hat Erfahrung in der universitären Lehre und unterstützt den Aufbau und Betrieb des neuen englischsprachigen Masterstudiengangs Digital Cultural Heritage, der in 2024 - 2025 starten soll. Außerdem soll er/sie Lehrveranstaltungen (z. B. Seminare und Praktika in Englisch und Deutsch) in bestehenden Studiengängen der Fakultät für Kulturwissenschaften übernehmen. Die Stelle beinhaltet auch die Übernahme administrativer Aufgaben für das Institut. Erfahrungen im Schreiben von Forschungsanträgen sind erwünscht.

Das ist unser Angebot:

• Die Einstellung und Vergütung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit (Besoldungsgruppe A13) für die Dauer von drei Jahren. Bei positiver Evaluation ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre möglich.
• Alle Vorteile einer Beschäftigung im Dienst des Freistaates Bayern.
• Möglichkeit der Habilitation.
• Gute Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Der Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
• Vergünstigtes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
• Unterstützung beim Umzug nach München über LMU Gateway Büro.

Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils in wissenschaftlichen Positionen an und fordern deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Kontakt:

Senden Sie bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen (siehe Liste unten) per E-Mail (ein PDF nicht größer als 15MB) bis spätestens 31.10.2023 an jobs-research@dkes.fak12.lmu.de. Für inhaltliche Fragen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an Prof. Nicola Lercari: n.lercari@lmu.de.

Inhalte der vollständigen Bewerbungsunterlagen:

1. Motivationsschreiben
2. Tabellarischer Lebenslauf
3. Aufstellung der bisherigen Forschungsarbeiten und -interessen und Beschreibung zukünftiger Forschungsvorhaben unter Bezugnahme von KI/ML-Themen
4. Angaben zur bisherigen Lehrtätigkeit und Interessengebiete im Bereich der Lehre, speziell von KI/ ML-Programmierung.
5. Name und Kontaktinformationen dreier akademische Referenzen.
6. Nachweise und Zeugnisse über akademische Abschlüsse (Bachelor/Masterzeugnis, etc.).
7. Bis zu fünf Schreibproben oder andere relevante Dokumente (publizierte Artikel, Musterlehrpläne, Forschungsanträge etc.)
8. Wenn vorhanden: Link zum eigenen digitalen Portfolio.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!