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Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Lehrstuhl für Statistik und Data Science in den Sozial- und Geisteswissenschaften (SoDa)
Umfang Teilzeit (5-10 Std./Woche)
Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerbungsfrist 30.11.2022

Wir suchen Sie:

Studentische Hilfskräfte zur Unterstützung der Datensammlung und -analyse (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Wir suchen Unterstützung bei unserer Umfrageforschung in Projekten zu Einstellungen und Verhaltensmustern in Bezug auf Datenschutz, zum Beispiel im Kontext der Covid-19-Pandemie. Die Projekte umfassen sowohl die Sammlung als auch die Analyse von quantitativen Daten.

  • Unterstützung bei der Datensammlung (z.B. Programmieren von Fragebögen mit Unipark oder Qualtrics)
  • Datenanalyse mit R
  • Weitere projektbezogene Arbeiten wie etwa Literaturrecherche und organisatorische Tätigkeiten

Das sind Sie:

  • (Sehr) gute akademische Leistungen
  • Grundkenntnisse in Umfrageforschung und gute Kenntnis quantitativer Datenanalyse. Erfahrung mit Unipark oder Qualtrics ist keine Voraussetzung
  • Grundkenntnisse in R oder Bereitschaft, diese schnell zu erwerben
  • Gute Englischkenntnisse
  • Eingeschrieben in einem Bachelor-Studiengang oder Master-Studiengang aus dem Bereich Sozialwissenschaften (z.B. Soziologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften), Data Science, Informatik, Statistik/Mathematik, oder ähnliches

Das ist unser Angebot:

Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, Möglichkeit von Home-Office und Remote-Tätigkeit, damit Sie die Arbeit optimal an Ihr Studium anpassen können. Der Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist daher sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Vergütung erfolgt nach den üblichen Stundensätzen für studentische Hilfskräfte. Eine langfristigere Zusammenarbeit ist potenziell möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte senden Sie uns bis zum 30.11.2022 ihre Bewerbungsunterlagen in Englisch oder Deutsch (inklusive Lebenslauf und einer Notenübersicht) mit dem Betreff „Bewerbung studentische Hilfskraft – [Ihr Name]” an Wiebke Weber: research_assistant_soda@stat.uni-muenchen.de

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!

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