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Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik
Vergütung BesGr A13
Umfang Vollzeit (100%)
Besetzungsdatum 01.10.2024 oder früher
Bewerbungsfrist 12.04.2024

Das sind wir:

Wir suchen eine*n Statistiker*in zur Leitung des statischen Beratungslabors (StaBLab) ab 01.10.2024 (oder früher). Das StaBLab ist eine Einrichtung des Instituts für Statistik der LMU und bietet wissenschaftliche Beratung für Anwender*innen der Statistik an. Es führt interdisziplinäre Forschungsprojekte mit verschiedenen Projektpartner*innen aus Wissenschaft und Industrie durch. Es besteht eine enge Anbindung an das Munich Center for Machine Learning (MCML) und an das dortige Beratungsangebot der Machine Learning Consulting Unit (MLCU).

Wir suchen Sie:

Akademischen Rat auf Lebenszeit als Leiter*in des statistischen Beratungslabor (StaBLab) (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Einwerbung und Betreuung von Forschungsprojekten mit Industrie und Forschungseinrichtungen
  • Organisation und Konzeptualisierung der statistischen Beratung an der LMU
  • Wissenschaftliches Arbeiten an praxisrelevanter Forschung im Bereich der angewandten Statistik
  • Beteiligung an der Lehre beim Abhalten von Master- und Bachelor-Lehrveranstaltungen, insbesondere bei Praktika im Bereich Statistik und Data Science (Lehrdeputat sieben Semesterwochenstunden).
  • Betreuung von studentischen und wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen.

Das sind Sie:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium und abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science
  • Erfahrungen bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten im Bereich der angewandten Statistik
  • Lehrerfahrung und Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden.

Der/Die Bewerber*in hat eine adäquate Publikationsliste im Bereich der angewandten Statistik und der statistischen Modellierung komplexer datengenerierender Prozesse. Der/die ideale Kandidat*in hat Erfahrung in der statistischen Beratung und/oder fachbereichsübergreifenden Kooperationsprojekten sowie in der universitären Lehre, die zu den Studiengängen des Instituts für Statistik passt.

Das ist unser Angebot:

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, es besteht jedoch grundsätzlich auch die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfolgt die Einstellung in einem Beamtenverhältnis (Besoldungsgruppe A 13 gemäß BayBesG) auf Probe mit dem Ziel der Verbeamtung auf Lebenszeit. Für eine Verbeamtung auf Probe muss nach Art 19 BayHSchPG nach dem Erwerb des Doktorgrades eine mindestens zweijährige wissenschaftliche oder praktische Tätigkeit im einschlägigen Fach hauptberuflich vorliegen.
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler und attraktiver Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einer forschungsaktiven und international gut vernetzten Arbeitsgruppe mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen bis spätestens 12.04.2024 ausschließlich in digitaler Form als ein PDF an applications-stablab@stat.uni-muenchen.de
Für Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Bernd Bischl (bernd.bischl@stat.uni-muenchen.de) und Dr. Andreas Bender (andreas.bender@stat.uni-muenchen.de) zur Verfügung. Bitte schreiben Sie bei Rückfragen immer beiden Personen gleichzeitig.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!

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