Das sind wir:

Das MCMP beherbergt eine lebendige Forschungsgemeinschaft aus Dozenten, Postdoktoranden, Doktoranden, Masterstudenten und Gastwissenschaftlern. Es organisiert mindestens zwei wöchentliche Kolloquien und ein wöchentliches internes Seminar zu laufenden Arbeiten sowie verschiedene andere Aktivitäten wie Workshops, Konferenzen, Sommerschulen und Lesegruppen. Die Sprache am MCMP ist Englisch, fließende Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.

Wir suchen Sie:

Postdoktorand (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Sie haben einen Hintergrund in formaler Erkenntnistheorie, sozialer Erkenntnistheorie und agentenbasierter Modellierung und werden an dem Projekt „Argumentation im sozialen Kontext“ arbeiten.

Das Projekt geht von der Beobachtung aus, dass Argumentation von Natur aus eine soziale Aktivität ist. Wenn wir argumentieren, versuchen wir, uns gegenseitig von bestimmten Behauptungen zu überzeugen, z. B. in Recht, Politik, Wissenschaft und im täglichen Leben. Ein wichtiges Ziel der philosophischen und psychologischen Untersuchung von Argumenten ist die Bewertung von Argumenten und Argumentationsschemata. Zu diesem Zweck ist die Bayes'sche Argumentation ein vielversprechender normativer Rahmen, der die Untersuchung der Stärke verschiedener Argumentationsschemata ermöglicht. Die derzeitige Version der Theorie hat jedoch mehrere Schwächen: (i) sie kann nicht gut mit komplexen Argumenten umgehen, und (ii) sie konzentriert sich nur auf einen einzelnen Agenten, der seine Überzeugungen im Lichte der von einem anderen Agenten vorgebrachten Argumente ändern kann oder nicht. In diesem Projekt werden diese Unzulänglichkeiten behoben und eine vollständig soziale Theorie der Bayes'schen Argumentation entwickelt, die für einfache und komplexe Argumente funktioniert. Die Theorie wird in agentenbasierten Simulationen unter Annahme verschiedener sozialer Netzwerkstrukturen angewendet und getestet. Wir werden der Rolle von Ordnungseffekten besondere Aufmerksamkeit widmen und die Konsequenzen der sozialen Struktur der Gruppe untersuchen. Einige der Vorhersagen unserer Modelle werden in Experimenten getestet.

Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in Zusammenarbeit mit der Psychologin Prof. Ulrike Hahn (Birkbeck, UK) durchgeführt.

Das sind Sie:

• Promotion in Philosophie mit Schwerpunkt auf formaler Erkenntnistheorie, sozialer Erkenntnistheorie und Philosophie der Statistik.
• Qualifiziert für Arbeiten im Bereich der formalen Modellierung und agentenbasierten Simulationen.

Das ist unser Angebot:

Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13 (100%). Die Beschäftigung ist auf 3 Jahre befristet. Es stehen Mittel für die Teilnahme an Vortrags- und Kongressreisen zu Verfügung. Sie werden an den akademischen Aktivitäten des MCMP teilnehmen und von dessen Verwaltungseinrichtungen und Unterstützung profitieren. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München, unweit vom Englischen Garten, und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Die Bewerbung von Personen, die innerhalb des Fachbereichs unterrepräsentiert sind, wird ausdrücklich begrüßt.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Kontakt:

Bewerbungen (einschließlich eines Anschreibens, in dem u. a. der akademische Hintergrund, die Forschungsinteressen, die Eignung für das Projekt und das vorgeschlagene Anfangsdatum dargelegt werden, eines Lebenslaufs, einer Liste der Veröffentlichungen und einer schriftlichen Arbeitsprobe von höchstens 5.000 Wörtern) sind bis zum 15. November 2024 per E-Mail (in einem einzigen PDF-Dokument) an das Lehrstuhlsekretariat zu senden. Zusätzlich sollten zwei vertrauliche Empfehlungsschreiben, die sich auf die Qualifikation des Bewerbers für die akademische Forschung beziehen, von den Empfehlungsgebern direkt an dieselbe E-Mail-Adresse geschickt werden. Bewerber, die ihre Promotion zum Zeitpunkt der Bewerbungsfrist noch nicht abgeschlossen haben, müssen nachweisen (im Anschreiben oder im Arbeitszeugnis), dass sie ihre Promotion zum Zeitpunkt des Stellenantritts abgeschlossen haben werden.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Stephan Hartmann.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!