| Einrichtung | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik |
| Vergütung | TV-L E14 |
| Umfang | Vollzeit (100%) |
| Besetzungsdatum | 01.04.2026 (befristet bis 30.09.2026) |
Am Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München ist im am Lehrstuhl für Applied Statistics in Social Sciences, Economics and Business eine Stelle als Postdoc im Bereich Data Science oder Statistik zu besetzen. Das Team befasst sich mit angewandter Statistik in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Sozial- und Politikwissenschaften. Unsere Forschungsinteressen liegen im Bereich der statistischen Netzwerkdatenanalyse, der datengestützten Konflikt- und Friedensforschung, der statistischen Modellierung und der Quantifizierung von Unsicherheiten im maschinellen Lernen.
Wir suchen Sie:
am Standort München
Sie verfügen über eine hervorragende abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science, sehr gute analytische Fähigkeiten, sehr hohe Einsatzbereitschaft, sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache, Teamfähigkeit und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Wir bieten Ihnen einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Die Stelle ist strikt befristet vom 15.04.2026 bis 30.09.2026. Die Vergütung erfolgt, bei entsprechender Qualifikation, nach TV-L E14.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5 MB) mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste und zwei Empfehlungsschreiben) bis zum 15.12.2025 an: goeran.kauermann@lmu.de
Prof. Dr. Göran Kauermann
Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Statistik
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!