Das sind wir:

Im Rahmen des Projektes CoPaDiSC – Copy and Paste in (Digital) Science Communication – am Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung (IfKW) der LMU sind zwei Stellen als studentische Hilfskräfte zu besetzen.

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt „Copy and Paste in (Digital) Science Communication: Praktiken von Churnalism und Verantwortungszuschreibungen (CoPaDiSC)“ untersucht Formen und Praktiken des Churnalism. Hierbei handelt es sich um eine journalistische Praxis, bei der Journalistinnen und Journalisten auf externes Material (z. B. Beiträgen von Public Relations, Nachrichtenagenturen, anderen Medien oder aus sozialen Medien) zurückgreifen und dieses mit wenig oder keinem redaktionellen Input verwenden, um kostengünstig und kontinuierlich Nachrichten zu generieren. Das Forschungsdesign besteht aus insgesamt acht Arbeitspaketen. Es umfasst eine Vielzahl von Perspektiven und verbindet Grundlagenforschung mit transdisziplinären Einblicken an der Schnittstelle von Wissenschaftskommunikationsforschung und -praxis. In den kommenden Monaten sind (semi-)automatisierte Inhaltsanalysen und leitfadengestützte Interviews vorgesehen.

Mehr zum Projekt erfahren Sie hier.

Wir suchen Sie:

Studentische Hilfskraft (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei der Durchführung von (semi-)automatisierten Inhaltsanalysen des Materials
• Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von leitfadengestützten Interviews mit Wissenschafts-PR-Praktiker und -Praktikerinnen, (Wissenschafts-)Journalisten und -Journalistinnen, Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen (inkl. toolgestützten Transkription)
• Inhaltsanalytische Codierung des Materials (Pressemitteilungen, journalistische Aggregate) und/ oder der Interviews (mit Wissenschafts-PR-Praktiker, -Praktikerinnen, (Wissenschafts-)Journalisten, Journalistinnen, Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen).

Das sind Sie:

• Studium (BA oder MA) im Bereich der Sozialwissenschaften (z. B.  Kommunikationswissenschaft) , Sprach- und Literaturwissenschaften (z. B. Digital Humanities) oder in verwandten Bereichen
• Von Vorteil sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python im Bereich Machine Learning (speziell Kenntnisse im Bereich Plagiatssoftware), Programmierkenntnisse in R und/ oder erste Erfahrungen mit MAXQDA
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, Flexibilität, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

Das ist unser Angebot:

Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bei Interesse oder auch für weiterführende Informationen melden Sie sich bitte bis 31.05.2025 per E-Mail bei: charlotte.knorr@ifkw.lmu.de.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!