| Einrichtung | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Informatik, Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining, Prof. Dr. Matthias Schubert |
| Vergütung | TV-L |
| Umfang | Vollzeit (100%) |
| Besetzungsdatum | 01.02.2025 (Befristung auf zehn Monate) |
| Bewerbungsfrist | 13.12.2024 |
Das sind wir:
Die Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz für räumlich-zeitliche Anwendungen (AI-Beyond) ist am Lehrstuhl für Datenbanksystem angesiedelt und befasst sich mit der Entwicklung neuer Technologien im Bereich künstliche neuronale Netze. Auf Seiten der Anwendungen liegt unser Schwerpunkt auf dem Bereich der Geoinformationssysteme insbesondere auf der Entwicklung von Methoden für die Datenfernerkundung und autonomen Systemen, die mit räumlichen Umgebungen interagieren.
Wir suchen Sie:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Datenbanksysteme (m/w/d)
am Standort München
Das sind Ihre Aufgaben:
- Selbständige wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Konzipierung, Umsetzung und Evaluierung von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Form von begutachteten Artikeln auf einschlägigen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Entwicklung einer Methode zum Lernen von numerischen Simulationen im Rahmen des Horizon Europe Projekt Carbon-Neutral LNG (www.carbonneutrallng.eu)
- Betreuung von Master- und Bachelorstudierenden
- Mitwirkung an der Lehrtätigkeit des Lehrstuhls
- Mitwirkung an anderen wissenschaftlichen Aufgaben des Lehrstuhls, wie z.B. Mitwirkung an Entscheidungen zur Gestaltung der Infrastruktur
Das sind Sie:
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Data Science oder Physik (alternativ kommen auch andere Abschlüsse mit signifikantem Informatik-Anteil in Frage)
- Umfassende Expertise und Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Evaluation von künstlichen neuronalen Netzwerken und Anwendungen, die künstliche neuronale Netze verwenden.
- Erfahrung in der differenzial-basierten Analyse von sequenziellen Daten wie Sensorzeitreihen oder Videoströme
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ sowie den KI-Frameworks wie Pytorch und Tensorflow,
- Interesse am selbständigen, wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das ist unser Angebot:
Sie arbeiten an der LMU München im Ökosystem einer der führenden KI-Forschungsregionen in Deutschland und Europa und haben Zugang zu einem exzellenten Netzwerk von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage am Englischen Garten in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Die Vergütung erfolgt nach TV-L, bei Erfüllung der Voraussetzungen bis Entgeltgruppe TV-L E13. Die Stelle ist auf zehn Monate befristet.
Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.Kontakt:
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte bis zum 13.12.2024 die folgenden Dokumente in einem PDF an: schubert@dbs.ifi.lmu.de
- Cover Letter
- Akademischer Lebenslauf mit Google Scholar-Link (sofern vorhanden)
- Notenauszug Masterabschluss
Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!
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