Das sind wir:

Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist als neu gegründeter KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Unsere Forschung deckt die gesamte Spannbreite von mathematischen Grundlagen bis zu konkreten Anwendungen, vornehmlich in der Medizin, Robotik und Telekommunikation ab. Des Weiteren ist der Lehrstuhl in leitender Funktion verantwortlich für diverse Großinitiativen an der LMU als auch im Münchner Umfeld, wie z.B. für den AI-HUB@LMU und die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI.

Wir suchen Sie:

Studentische Hilfskraft Physics & AI (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Forschung an theoretischen und praktischen Problemen an der Schnittstelle von Deep Learning und Physik
• Konzeptionierung und Implementierung von Deep Learning Algorithmen
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Unterstützung der Koordination des Schwerpunktprogramms Theoretical Foundation of Deep Learning

Das sind Sie:

• Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik
• Hohes Interesse an aktueller Forschung an der Schnittstelle von KI und Physik zum Beispiel in den Themen: Uncertainty Quantification, Physics-inspired Learning, Neural Operators oder Symbolic Regression
• Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning vorhanden (Programmierkenntnisse vorteilhaft)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Zuverlässigkeit

Das ist unser Angebot:

Wir bieten Teilnahme an hochaktueller Forschung welche die Bereiche Deep Learning mit den Naturwissenschaften verbindet. Wir arbeiten an verschiedenen Forschungsprojekten mit verschiedenen Kooperationspartnern an Themen wie Uncertainty Quantification, Physics-inspired Learning, Neural Operators oder Symbolic Regression mit Anwendungen in der Robotik, Quantenphysik, Astrophysik oder der Meteorologie. Des Weiteren werden Sie die Koordination des Schwerpunktprogrammes Theoretical Foundation of Deep Learning bei organisatorischen Aufgaben unterstützen. Sie haben ferner die Möglichkeit an diversen Aktivitäten des Lehrstuhls teilzunehmen. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem hochgradig internationalen Lehrstuhl mit ausgezeichneten Weiterbildungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) bis zum 31.05.2025 an Frau Elisa Tottoli, skr101@math.lmu.de.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!