Das sind wir:

Die Gruppe für Mathematik der Datenwissenschaften an der Ludwig-Maximilians-Universität München beschäftigt sich mit mathematischer Grundlagenforschung in den Bereichen der Daten- und Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens. Besonderer Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung von verlässlichen Kompressionsmethoden und effizienter Nutzung von Daten. Die Gruppe ist an das Munich Center for Machine Learning (MCML) und den Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz der LMU angegliedert, der in leitender Funktion verantwortlich für diverse Großinitiativen ist, wie z.B. für den AI-HUB@LMU und die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI.

Wir suchen Sie:

Doktorand (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Die Position ist Teil eines NWO-DFG geförderten Projekts zur hochdimensionalen Kovarianzschätzung und wird in enger Zusammenarbeit mit Sjoerd Dirksen , Johannes Maly , und einem PostDoc durchgeführt, der an der Universität Utrecht eingestellt wird. Während des Projekts werden Sie mehrmals die Universität Utrecht besuchen (1x zwei Monate, 2x eine Woche) und dort vor Ort mit den Projektpartnern arbeiten. Die Arbeit am Projekt umfasst die folgenden Aufgaben:

• Forschung zu 1-Bit Quantisierung im Kontext von Kovarianzschätzung, die die folgenden Vorarbeiten erweitert und vertieft (Preprints sind über arXiv.org online verfügbar)
• Publikation von Forschungsergebnissen in nationalen und internationalen Zeitschriften
• Beteiligung in der Lehre ist möglich, aber nicht vorausgesetzt

Das sind Sie:

• Sie verfügen über ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, vorzugsweise mit Schwerpunkt im Bereich der Analysis oder Wahrscheinlichkeitstheorie
• Sie haben grundlegende Programmierkenntnisse
• Ihre Kommunikation in englischer Sprache ist in Wort und Schrift verhandlungssicher

Das ist unser Angebot:

• ein hochaktuelles Forschungsgebiet
• die Möglichkeit zur Promotion
• ein angenehmes, kollegiales Betriebsklima in einem hochgradig internationalen Lehrstuhl
• einen Arbeitsplatz in zentraler Lage in München, der sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen ist

Die Vergütung erfolgt nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis TV-L E13. Die LMU München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 10MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Kontaktdaten von 2 Personen für Unterstützungsschreiben) bis zum 18.06.2026 über die Funktion „Online-Bewerbung“.

Für Rückfragen steht Herr Prof. Dr. Johannes Maly zur Verfügung.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!