Einrichtung | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Informatik, Lehrstuhl Datenbanksysteme und Data Mining |
Vergütung | TV-L E11 |
Umfang | Vollzeit (100%) |
Besetzungsdatum | 15.03.2023 |
Bewerbungsfrist | 28.02.2023 |
Am Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining des Instituts für Informatik und im Munich Center for Machine Learning (MCML) untersuchen wir in Forschung und Lehre neue Methoden zur Analyse komplexer Daten.
Wir suchen Sie:
am Standort München
Betreuung unserer Serversysteme für die Forschung im maschinellen Lernen (CPU- und GPU-Cluster, Fileserver, DB-Server mit Linux und SLURM)
Betreuung unserer Arbeitsplatzrechner (Windows, Linux, Mac) und Peripheriegeräte
Beschaffungsvorgänge für Hard- und Software
Unterstützung unseres Teams (ca. 25 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, mit internationaler Ausrichtung) in Fragen zum IT-Betrieb
Mitarbeit in der Rechnerbetriebsgruppe des Instituts für Informatik
Wir bieten Ihnen eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem spannenden Forschungsumfeld sowie Möglichkeiten zur selbstständigen Arbeitsgestaltung und flexiblen Arbeitszeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München (Oettingenstr. 67) und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich
Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen.
Bei entsprechender Qualifikation ist auch eine Vergütung nach TV-L E11 möglich.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an jobs@dbs.ifi.lmu.de oder postalisch mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden etc.) bis spätestens 28.02.2023 an:
Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining
Prof. Dr. Thomas Seidl / Susanne Grienberger
Oettingenstr. 67
80538 München
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!